Hypelive
ToolsBlogCasesAboutContact
ENTH
Get Quote
Menu
ToolsBlogCasesAboutContact
Language
ENTH
Get Quote
Blog
AI & Content
A2A และ MCP: มาตรฐาน AI ใหม่ที่ธุรกิจไทยต้องเตรียมพร้อม
Back to Blog
Skip to content
AI & Content

A2A และ MCP: มาตรฐาน AI ใหม่ที่ธุรกิจไทยต้องเตรียมพร้อม

December 23, 2025
8 min read
Share:
A2A and MCP: New AI Standards Thai Businesses Must Prepare For

If TikTok's AI could communicate with Shopee's AI.

How will your business transform?

Currently, if you are using multiple AI tools from various providers, such as ChatGPT,

In the near future, these AIs will be able to communicate with each other seamlessly.

Current Issue: AI from different companies do not communicate with each other.

Common situations encountered

Customers ask in the TikTok Shop.

AI can only respond with information from TikTok and doesn't know that this customer has previously purchased on Shopee.

Use ChatGPT to analyze sales performance.

You need to export data from Shopee to input it into ChatGPT.

Using AI to Generate Content

You need to remind the AI each time what the product is and its price.

These issues arise because each AI provider lacks standardized guidelines.

What is A2A Protocol?

ชื่อเต็มAgent-to-Agent Protocol
สร้างโดยGoogle Cloud
ทำหน้าที่ให้ AI Agent ต่างยี่ห้อคุยกันได้
เปรียบเทียบเหมือน HTTP ที่ทำให้ Website ทุกเจ้าเข้าถึงได้ผ่าน Browser เดียว

A2A enables AI agents created by different companies to interact.

  • -Customer data exchange is possible.
  • -You can pass work to each other.
  • -Collaborate effectively as a workflow.

What is MCP (Model Context Protocol)?

ชื่อเต็มModel Context Protocol
สร้างโดยAnthropic (ผู้สร้าง Claude AI)
ทำหน้าที่ให้ AI เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลได้ง่าย
เปรียบเทียบเหมือน USB ที่เสียบอุปกรณ์อะไรก็ได้

MCP enables AI to connect with:

  • -Business Database (Products, Customers, Orders)
  • -Various tools (Email, Calendar, Spreadsheet)
  • -Selling platforms (Shopee, TikTok, LINE)

A2A vs MCP: What's the difference?

  • - A2A = AI converses with AI (Agent-to-Agent)
  • - MCP = AI Access to Data (Model-to-Data)
  • - Both work in harmony, not as replacements for each other.

How does it impact Thai businesses?

สถานการณ์ก่อนมี A2A/MCPหลังมี A2A/MCP
ใช้ AI หลายค่ายต้อง Setup แยกกันหมดเชื่อมต่อได้ทันที
ย้ายข้อมูลระหว่าง AIExport/Import เองAuto-sync
สร้าง Workflowเขียน Code เชื่อมPlug-and-Play
เปลี่ยน AI Providerต้องทำใหม่ทั้งหมดย้ายได้ง่าย

What do we need to prepare now?

The A2A and MCP standards are still under development, but SMEs should...

1

Choose a platform that meets industry standards.

Ask the vendor if they support A2A or MCP before making a decision.

2

Organize the data.

Customer data, products, and orders must be ready for export to connect with AI.

3

Follow the news.

The standards are still evolving and will continue to receive updates.

Projected Timeline

2025

A2A/MCP is being adopted in large organizations.

Enterprises with strong IT teams are beginning to adopt.

2026

SME Tools now supports

SME tools will soon support A2A/MCP.

2027+

It has become a common standard.

Every AI platform must offer compatibility, similar to how USB is currently used.

Essential Vocabulary

AI Agent

AI that operates in multiple steps, understands objectives, and can make decisions independently.

Protocol

The agreements or standards for communication are similar to HTTP for websites.

Interoperability

The ability to collaborate across different systems.

Plug-and-Play

Instant connectivity without the need for complex setup.

Summary

The A2A Protocol and MCP are new standards that will enable interoperability among AI systems, similar to how USB connections work with any device. Thai SMEs should prepare by organizing their data and selecting tools that support these standards. It is expected that by 2026, there will be tools for SMEs available that comply with these standards.

แหล่งข้อมูลอ้างอิง

Google Cloud AI Agent Trends 2026 Report

PDF Document

บทความถัดไปAI สร้างคอนเทนต์ 2026: เขียน Caption, Script ไลฟ์ ใน 5 นาที

บทความที่เกี่ยวข้อง

AI Chatbot สำหรับ SME ไทย 2026: ตอบลูกค้า 24 ชม. ไม่ต้องจ้างทีมเพิ่ม
AI & Content

AI Chatbot สำหรับ SME ไทย 2026: ตอบลูกค้า 24 ชม. ไม่ต้องจ้างทีมเพิ่ม

23 ธ.ค. 2568
Digital Assembly Lines: ระบบอัตโนมัติสำหรับร้านค้าออนไลน์ 2026
AI & Content

Digital Assembly Lines: ระบบอัตโนมัติสำหรับร้านค้าออนไลน์ 2026

23 ธ.ค. 2568
AI สร้างคอนเทนต์ 2026: เขียน Caption, Script ไลฟ์ ใน 5 นาที
AI & Content

AI สร้างคอนเทนต์ 2026: เขียน Caption, Script ไลฟ์ ใน 5 นาที

23 ธ.ค. 2568

Footer

.Hypelive

Creative Commerce Solution

About UsServicesSolutionsFree ToolsBlogCase StudiesContactPrivacyTerms
094 654 5462marketing@hypelive.io

The Hyper Company Limited
723 Silom Road, Bangrak, Silom
Bangkok, Thailand 10500

© 2026 .Hypelive. All rights reserved

hypelive.io